sake | 2026/02/25 - 07:45 pm
デスクトップOSのシェア約70%を誇るWindows。仕事もプライベートもWindows一択で、「次も使い慣れたWindowsにしようかな」と思っている方は多いはずです。ところが、いざプログラミングを始めようとすると、「Macがいいよ」という声も聞こえてきます。
「みんなが使っているWindowsの方が、困った時に調べやすいのでは？」 「Macが勧められるのって、見た目がおしゃれだからじゃないの？」
そんな風に感じるのは、当然のことです。2026年の今、WindowsでもMacでもプログラミングは十分に楽しめます。ただ、「何を作りたいか」で最適な選択肢は変わります。本記事では、2026年の最新状況を踏まえ、後悔しないためのOSの選び方と、妥協できないスペックについて詳しく解説していきます。
【開発ジャンル別】最適なOSの組み合わせ
何を作りたいかが決まれば、選ぶべきOSは決まります。 2026年現在のスタンダードを、主要な5つのジャンル別に整理しました。
iPhoneアプリ・Macアプリ開発
推奨OS:Mac（一択）
iPhone（iOS）やMac向けのアプリを開発するには、Appleが提供する公式開発ツール「Xcode」の利用が必須です。XcodeはmacOS専用ソフトウェアのため、基本的にMac環境でしか動作しません。
理論上はWindows上に仮想環境を構築してmacOSを動かす方法もありますが、動作の不安定さやパフォーマンスの問題、ライセンス面の制約などから、実務レベルでの利用は現実的とは言い難いのが実情です。
そのため、iPhone（iOS）やMacアプリの開発を本格的に行うのであれば、最初からMacを用意するのが最も効率的で確実な選択といえるでしょう。
Web開発（フロントエンド・バックエンド）
推奨OS：Mac（優勢） / Windows（WSL2で対応可）
Web業界では、依然としてMacが標準的な開発環境として広く利用されています。macOSはサーバーで主流となっているLinux系OSと構造が近く、ローカル環境と本番環境の差異が生じにくいです。そのため、開発したプログラムをサーバーへデプロイした際に、環境差分によるエラーが発生しにくいという利点があります。
一方で、現在のWindowsには「Windows Subsystem for Linux（WSL2）」が搭載されており、Windows上でLinux環境をネイティブに近い形で動かすことが可能です。これにより、Windows環境でもLinuxベースの開発を問題なく行えるようになりました。
そのため、Web開発においてはMacが優勢ではあるものの、Windowsでも十分対応可能というのが現実的な結論です。使用するツールやチームの開発環境に合わせて選択するとよいでしょう。
AI・機械学習・データサイエンス
推奨OS：Windows（NVIDIA製GPU搭載機） / Mac（M4以降の上位モデル）
2026年現在、AI開発において重要なポイントのひとつが「ローカル環境でLLM（大規模言語モデル）を動かせるかどうか」です。クラウド活用は前提としつつも、開発効率やコスト最適化の観点から、ローカルGPU環境の重要性が高まっています。
本格的なモデル学習やファインチューニングを行うのであれば、NVIDIA製GPUを搭載できるWindowsマシンが最有力です。CUDAエコシステムを活用できる点は依然として大きな優位性であり、高負荷なトレーニング用途では事実上の標準環境といえます。
一方で、推論用途や軽量な学習、ローカル検証レベルであれば、Apple Silicon搭載Macも非常に優秀です。特にM4 Pro／Maxといった上位モデルはメモリ帯域が広く、ユニファイドメモリの恩恵により大規模モデルの推論処理を効率よく実行できます。消費電力あたりの性能の高さも大きな魅力です。
結論としては、重い学習を回すならWindows（NVIDIA製GPU搭載機）、推論中心や省電力・静音性を重視するならApple Silicon Mac（M4以降）という棲み分けが、現実的な選択肢といえるでしょう。
ゲーム開発
推奨OS：Windows（推奨） / Mac
ゲーム開発では、UnityやUnreal Engine 5（UE5）といった主要ゲームエンジンを使用するケースが一般的です。いずれもMacに対応していますが、総合的な開発環境としてはWindowsが優勢といえます。
WindowsはGPUの選択肢が豊富で、高性能なグラフィックボードを搭載しやすい点が大きな強みです。また、DirectXなどのゲーム向けAPIとの親和性も高く、パフォーマンス検証や最適化を行ううえで有利な環境が整っています。
さらに、多くのPCゲームがWindows向けにリリースされていることから、実際のユーザー環境に近い状態でテストできる点も重要なポイントです。特にPC向けタイトルを主軸とする場合、Windowsは事実上の標準環境といえるでしょう。
一方、iOS向けビルドやMac向けタイトル開発を行う場合はMacも選択肢になりますが、PCゲーム中心の開発であればWindowsが最有力というのが実務的な結論です。
業務系システム
推奨OS：Windows
業務系システム開発においては、Windowsが事実上の標準環境といえます。日本企業の多くが社内端末としてWindowsを採用しており、開発・運用環境もそれに合わせて構築されているケースが大半です。
特に、Microsoft Excelと連携するマクロ開発や、金融・インフラ系の基幹システム開発では、Windows環境を前提としていることがほとんどです。既存資産との互換性や社内ネットワークとの統合を考慮すると、Windowsが最もスムーズに運用できます。
また、.NET FrameworkをはじめとするMicrosoft系技術スタックを活用する場合も、Windowsとの親和性が高く、開発効率や保守性の面で優位です。
そのため、企業向けの業務システムや基幹系開発を目指すのであれば、Windowsを選択するのが最も現実的かつ実務に即した選択といえるでしょう。FrameworkなどのMicrosoft技術を使う場合もWindowsが最適です。
| 項目 | iPhone/Macアプリ | Web開発 | AI・機械学習 | ゲーム開発 | 業務システム |
|---|---|---|---|---|---|
| 推奨OS | Mac | Mac (Windowsも可) | Windows | Windows | Windows |
| 理由 | Xcodeが必須のため一択 | サーバー環境（Linux）との親和性 | NVIDIA GPU (CUDA) の圧倒的優位 | GPU選択肢と実機テストの容易さ | 日本企業の標準環境・.NET親和性 |
Macでプログラミングをするメリット・デメリット
Macを支持するエンジニアが多くいるのには、合理的な理由があります。 洗練された開発体験と、購入前に知っておくべき拡張性の壁について解説します。
メリット
- UNIXベースの環境
とmacOSはUNIXベースのOSであり、サーバーで広く使われているLinuxと操作体系が近いのが特長です。ターミナル操作やファイル構造の考え方に共通点が多く、Web開発との親和性が非常に高い環境といえます。本番環境との差分が少ないため、デプロイ時のトラブルも起きにくい傾向があります。 - Apple Siliconの高い電力効率
2026年現在、M4世代以降のApple Siliconはパフォーマンスと省電力性を高次元で両立しています。バッテリー駆動時でも性能が落ちにくく、カフェや移動中でも快適に開発できる点は大きな魅力です。特にビルドや軽量なAI推論などもスムーズにこなせます。 - リセールバリューが高い
Macは中古市場での需要が安定しており、3年程度使用しても比較的高値で売却できる傾向があります。結果として、実質的なトータルコストを抑えやすい点もメリットの一つです。 - フォントとディスプレイ品質が高い
高精細ディスプレイと美しいフォントレンダリングにより、長時間のコーディングでも目が疲れにくい環境が整っています。UIデザインの確認や細かなレイアウト調整を行う際にも視認性が高く、デザイン寄りの開発にも向いています。
デメリット
- 初期費用が高い
最低限の実務スペック（メモリ16GB以上）を確保しようとすると、価格は20万円前後になるケースが一般的です。エントリー用途としてはややハードルが高い投資といえます。 - 購入後のカスタマイズができない
近年のMacはメモリやストレージが基板に統合されており、購入後の増設ができません。そのため、用途を見極めたうえで十分なスペックを最初に選択する必要があります。
Windowsでプログラミングをするメリット・デメリット
圧倒的な汎用性とコストパフォーマンスを誇るWindows。 AI開発やゲーム制作において不可欠な存在である一方、開発環境の構築において注意すべきポイントも存在します。
メリット
- コストパフォーマンスが高い
同等スペック帯で比較した場合、WindowsマシンはMacよりも価格を抑えやすい傾向があります。特に自作PCであれば、CPU・メモリ・ストレージ・GPUをパーツ単位で選択・強化できるため、用途に応じて柔軟に最適化できます。 - GPUの選択肢が豊富
AI開発やゲーム開発では、高性能なGPUの有無が生産性を大きく左右します。NVIDIA製GPUを搭載したモデルが豊富に流通しており、CUDAを活用した機械学習や高度なグラフィックス処理に強みがあります。ローカルでのLLM学習や3Dゲーム開発を本格的に行う場合、Windowsは非常に有利な選択肢です。 - ハードウェアの多様性
タッチパネル搭載モデルや2-in-1タイプ、超軽量ノート、ハイエンドゲーミングPCなど、選択肢が幅広いのも特長です。用途や働き方に合わせて最適な形状・性能を選べる自由度は、Windowsならではのメリットといえます。
デメリット
- 環境構築の難易度がやや高い場合がある
Web開発などLinuxベースの環境が前提となる場合、Windows Subsystem for Linux（WSL2）の設定が必要になることがあります。現在は大幅に改善されているものの、初心者にとっては初期構築のハードルを感じる場面もあるでしょう。 - バッテリー駆動時に性能が低下するモデルがある
機種によりますが、電源アダプターを外した状態ではパフォーマンスが制限される設計のモデルも少なくありません。高性能機ほどその傾向が強い場合があり、モバイル開発中心の用途では注意が必要です。
スペック選びの基準
OSが決まったら、次は後悔しない中身の検討です。 2026年の開発シーンにおいて、ストレスなくコードを書き続けるために最低限クリアすべきスペックを、OS別にまとめました。
Mac
Macを選ぶ際にまず意識したいのは、Appleシリコン（Mシリーズ）の世代よりもメモリ容量を優先することです。Mシリーズは世代を重ねるごとに着実に性能が向上しており、現行世代であれば基本的な開発用途で困ることはほとんどありません。
プログラミングでは、エディタやブラウザ、Docker、仮想環境などを同時に起動するケースが多く、メモリ不足はそのまま作業効率の低下につながります。快適に開発を進めるためには、最低でも16GB以上を目安に選ぶのが現実的です。
モデル選びとしては、持ち運びを重視するならMacBook Airが適しています。軽量で静音性に優れ、Web開発や一般的なアプリ開発であれば十分なパフォーマンスを発揮します。一方で、長時間のビルド作業や高負荷な処理、AI関連の開発などを想定している場合は、冷却性能と処理能力に余裕のあるMacBook Proが安心です。
なお、Macは購入後にメモリやストレージを増設できません。そのため、数年間使う前提でスペックを見極め、購入時に余裕を持った構成を選ぶことが重要です。チップの世代にこだわりすぎるよりも、メモリ容量を妥協しないことが、長く快適に使い続けるためのポイントといえるでしょう。
Windows
Windowsは選択肢が非常に豊富な一方で、エントリーモデルからハイエンドモデルまで幅広く展開されているため、用途に合わない低スペック機を選んでしまうリスクもあります。プログラミング用途であれば、価格の安さだけで判断せず、ビジネス向けまたはクリエイター向けシリーズから選ぶのが安全です。
ビジネス向けモデルは、キーボードの打鍵感や耐久性、安定性に優れており、長時間のコーディング作業に適しています。代表的なシリーズとしては、Dell XPSやLenovo ThinkPadが挙げられます。いずれも開発用途での評価が高く、実務でも採用例の多い定番モデルです。
また、タブレット型で柔軟に使いたい場合は、Microsoft Surface Proの上位モデルも選択肢になります。軽量性と携帯性を重視しつつ、十分なスペックを確保できる点が魅力です。
いずれの場合も、CPUはCore i5／Ryzen 5以上、メモリは16GB以上を目安に選ぶと、数年単位で快適に開発を続けられます。Windowsは自由度が高いからこそ、用途に見合ったグレードを選ぶことが失敗しないポイントです。
まとめ
とにかくプログラミングを始めたい場合でも、まずは「将来つくりたいもの」を基準にOSを選ぶのがおすすめです。Web開発が中心ならMac、AIやゲーム開発が中心ならWindowsという選び方であれば、大きく失敗する可能性は低いでしょう。
ただし注意点もあります。プログラミング教材の中にはWindows環境を前提に解説しているものも多く、環境構築の手順がOSによって異なる場合があります。購入前に対応OSを確認しておくと安心です。
また、将来的にiPhoneアプリを開発する可能性があるなら、最初からMacを選ぶのが賢明です。iOSアプリ開発はMac環境が必須のため、後から買い直すよりも結果的にコストを抑えられるケースが多いからです。
迷ったときは、将来やりたい開発分野から逆算して選ぶ。これが後悔しないパソコン選びの基本です。
