LLM（大規模言語モデル）を実務で活用する際、避けて通れないのが「RAG（検索拡張生成）」の精度向上です。従来のRAGでは対応が難しかった複雑な情報の関連性を解決する手法...

    sake   |   '26/04/30   |     

こんな方におすすめ 実務経験5年程度のバックエンドエンジニアの方。 現在、案件でLLM（大規模言語モデル）を活用したアプリケーションやRAG（検索拡張生成）の開発に従事し...

    sake   |   '26/04/28   |     

こんな方におすすめ AI・機械学習関連のプロジェクトに携わっている方 今後LLMの実装・運用案件へ参画したいと考えている方 推論コストの削減やスループット改善に課題を感じ...

    sake   |   '26/04/27   |     

こんな方におすすめ LLM（大規模言語モデル）を用いたアプリケーションやRAG（検索拡張生成）の開発に携わっている方 従来のキーワード検索や最新のベクトル検索単体での精度...

    sake   |   '26/04/24   |     

LangSmithとは？LLM開発の不透明さを解消するプラットフォーム 生成AI（LLM：大規模言語モデル）を活用したアプリケーション開発は、従来のソフトウェア開発とは異なる課題を...

    sake   |   '26/04/23   |     

OSから金融システムまで、長年ITの世界を支えてきたC/C++。その功績は計り知れませんが、エンジニアを常に悩ませてきたのが手動のメモリ管理という大きな壁です。 深刻な脆弱...

    sake   |   '26/03/09   |     

「SAP2027年問題」という言葉を耳にする機会が増えていませんか？ 現在、多くの企業で利用されている「SAP ERP 6.0（ECC6.0）」の標準保守が2027年末に終了します。提供元で...

    sake   |   '26/02/26   |     

デスクトップOSのシェア約70%を誇るWindows。仕事もプライベートもWindows一択で、「次も使い慣れたWindowsにしようかな」と思っている方は多いはずです。ところが、いざプロ...

    sake   |   '26/02/25   |